Магистратура
Язык обучения:
rus
Направление: Прикладная информатика
Факультет прикладной математики и информационных технологий
Интеллектуальные информационные технологии в экономике и финансах
  • Очно
  • 2 года
Вступительные испытания
Математика и информатика
Иностранный язык (английский, немецкий, французский, испанский)
Портфолио
Места
Очное обучение
17
бюджетных мест
5
платных мест
Заочное обучение
0
бюджетных мест
0
платных мест
Аккредитация и партнеры
logo
Компания «Диасофт»
logo
Корпорация Microsoft
О программе
Вступительное слово руководителя
logo
Соловьев Владимир Игоревич
Подробнее
Сегодня информационные технологии не только стали ключевым ресурсом во всех видах производственной и финансовой деятельности, но и открывают пути к новым способам ведения бизнеса, основанным на повсеместном доступе к информации, социальных сетях и анализе больших объемов данных. Для реализации этих возможностей необходимы профессионалы, обладающие глубокими знаниями предметной области, умеющие поставить задачу на разработку информационных систем, организовать их внедрение и эксплуатацию.
logo
Макрушин Сергей Вячеславович
Подробнее
Магистерская программа «Интеллектуальные информационные технологии в экономике и финансах» направлена на формирование знаний и умений, позволяющих наиболее полно использовать потенциал современных ИТ для повышения эффективности финансово-экономической деятельности предприятий различных отраслей и форм собственности.

После окончания программы выпускники смогут
Автоматизировать сбор, подготовку, преобразование, загрузку и хранение данных из различных источников и управлять развитием БД для использования данных в интеллектуальных информационных системах.
Создавать и интегрировать существующие открытые ИТ-сервисы для создания сложных комплексов обработки информации.
Создавать интеллектуальные информационные системы, использующие модели машинного обучения и теории сложных сетей для решения прикладных задач.
Использовать технологии больших данных для создания интеллектуальных информационных систем.
Создавать интеллектуальные информационные системы поддержки принятия решений, в т.ч. использующие рекомендательные системы.
Основные дисциплины
Проектирование информационных систем
Студенты получат теоретические знания и практические навыки в области проектирования информационных систем, познакомятся с основанными на международных и отечественных стандартах методами проектирования информационных систем.
Современные компьютерные технологии машинного обучения
Студенты овладеют современными компьютерными технологиями обработки больших данных и машинного обучения, приобретут опыт практического использования изучаемых технологий в прикладных задачах, связанных с финансовыми технологиями.
Предиктивная аналитика больших данных
Студенты приобретут навыки использования анализа больших данных для решения прикладных финансово-экономических задач.
Обработка статических и потоковых больших данных
Студенты познакомятся с подходами к обработке больших данных и ключевыми информационными технологиями, изучат информационную систему Spark и сопутствующие технологии, приобретут навык по обработке статических и потоковых данных с использованием ИС Spark.
Управление проектами по созданию информационных систем
Студенты приобретут теоретические знания и практические навыки в области управления проектами по созданию информационных систем; будут готовы к эффективному участию в командной проектной деятельности.
Конфигурирование и моделирование в системе «1С: Предприятие»
Студенты освоят приемы разработки и модификации прикладных решений, реализованных на основе платформы «1С: Предприятие».
5 уникальных преимуществ программы
  1. Уникальность подготовки по направлению «Прикладная информатика» в Финансовом университете заключается в акценте на получение компетенций, необходимых для разработки самых современных информационных решений именно для сферы бизнеса и финансового сектора.
  2. В программе подготовки большое внимание уделяется дисциплинам, ориентированным на самые передовые технологии сбора, хранения и обработки данных, что отвечает современной тенденции рассматривать данные как ключевую ценность компании и центральный элемент построения корпоративной информационной системы.
  3. Стратегическим партнером программы является компания Диасофт, один из крупнейших российских разработчиков и поставщиков ИТ-решений для финансового сектора.
  4. Программа обучения составлена и актуализируется с учетом требований работодателей.
  5. Студенты проходят практику в ведущих ИТ-компаниях, таких как компания 1С, Диасофт, и ИТ-департаментах ведущих банков, таких как банк ВТБ и Газпромбанк.
Получить консультацию о программе
Отправьте заявку и с вами свяжется специалист для консультирования
Имя
Телефон
Карьера и работа

Специалисты, получившие подготовку по данной программе магистратуры, находят работу в структурных подразделениях крупных организаций, ответственных за разработку и эксплуатацию корпоративных информационных систем, системных интеграторах, разработчиках и поставщиках прикладных решений и информационных сервисов и услуг на их базе.

Организации, в которых можно пройти практику с последующим трудоустройством
Ведущие преподаватели
Как поступить
1
Выбрать программу магистратуры

2
Собрать документы/Заполнить электронную анкету

3
Написать заявление

logo
4
Пройти вступительные испытания

5
Начать обучение

Почему абитуриенты выбирают наш ВУЗ?
Часто задаваемые вопросы
Какая стоимость обучения?
Форма обучения:
очная - 350 000 руб. за год обучения
В какое время проходят занятия и можно ли совмещать учебу в магистратуре с работой?
Занятия, как правило, начинаются с 18.50 и заканчиваются в 22.00. Поэтому многие магистранты совмещают учебу и работу.
Предоставляется ли отсрочка от армии поступившим в магистратуру?
Да, если абитуриент получает непрерывное первое образование, не отчислялся из бакалавриата и поступает в магистратуру сразу же по его окончании.
Можно ли обучаться на магистерской программе "Интеллектуальные информационные технологии в экономике и финансах", закончив бакалавриат не по информационным направлениям подготовки?
Это возможно. При этом для успешного освоения программы требуется свободное владение компьютером, в том числе навыки программирования.
Остались вопросы? Задайте свой вопрос приемной комиссии
Имя
Телефон
E-mail
Контакты
Приемная комиссия
+7 (495) 249-5249 (с 9:00 до 19:00)
График работы приёмной комиссии: понедельник-пятница: 9:30-18:00
125993, Москва, Ленинградский пр-т, д.53/1
Аэропорт
Портфолио должно содержать следующую информацию
Средний балл успеваемости выше 4.0

Средний балл по всем оценкам приложения к диплому

Оценка по производственной практике

Дипломы, сертификаты и другие награды победителей и лауреатов конкурсов научных работ, олимпиад (подлинники)

Соответствие направления подготовки (специальности)

Только при наличии диплома .Копия диплома Копия приложения к диплому, заверенная сотрудниками приемной комиссии

Наличие наград за результаты научноисследовательской работы

За каждое выступление, (если их было несколько, баллы суммируются)

Формы проведения вступительного испытания

Иностранный язык*:
Письменная форма (компьютерное тестирование); Международный сертификат***

Математика и информатика:
Письменная форма (компьютерное тестирование); Федеральный интернет экзамен для бакалавров (ФИЭБ)**; GMAT (Graduate Management Admission Test)****; GRE (Graduate Record Examinations)****

Междисциплинарный экзамен по направлению подготовки 40.04.01 Юриспруденция:
Письменная форма (компьютерное тестирование)

Общая социология:
Письменная форма (компьютерное тестирование); Федеральный интернет экзамен для бакалавров (ФИЭБ)**

Теоретические основы политики:
Письменная форма (компьютерное тестирование)

Теория государства и права:
Письменная форма (компьютерное тестирование); Федеральный интернет экзамен для бакалавров (ФИЭБ)**

Экономическая теория:
Письменная форма (компьютерное тестирование); Федеральный интернет экзамен для бакалавров (ФИЭБ)**; GMAT (Graduate Management Admission Test)****; GRE (Graduate Record Examinations)****

*Вступительные испытания проводятся: по английскому, немецкому, французскому, испанскому языкам. При приеме иностранных граждан и лиц без гражданства на обучение по программам магистратуры на места по договорам об оказании платных образовательных услуг вступительное испытание по иностранному языку может быть заменено на вступительное испытание «русский язык» как иностранный.

Доктор экономических наук, профессор Департамента анализа данных, принятия решений и финансовых технологий. Специалист по искусственному интеллекту и обработке данных. Реализовал различные проекты в области анализа искусственного интеллекта в интересах промышленных компаний и сельскохозяйственных организаций. Автор 11 книг и более 80 научных статей.

Кандидат экономических наук, доцент Департамента анализа данных, принятия решений и финансовых технологий. Специалист по машинному обучению и системам нечеткой логики. Реализовал ряд проектов в области анализа данных для крупнейших российских банков и финансовых компаний. Автор более 25 научных статей в ведущих мировых изданиях.

Кандидат технических наук, доцент Департамента анализа данных, принятия решений и финансовых технологий. Специалист по обработке больших данных. Реализовал ряд проектов в области обработки данных в сфере обороны.

Кандидат экономических наук, доцент, руководитель секции прикладной информатики Департамента анализа данных, принятия решений и финансовых технологий. Специалист по машинному обучению и теории сложных сетей. Реализовал большое число проектов в области анализа и обработки данных, в том числе систем предиктивной аналитики, рекомендательных систем, а также интеллектуальных приложений, основанных на обработке данных. Автор более 20 научных статей.

Кандидат технических наук, доцент, директор Департамента информационных технологий Российского университета дружбы народов

Доктор экономических наук, профессор, руководитель Департамента анализа данных, принятия решений и финансовых технологий, лауреат премии имени профессора Б.Л. Овсиевича, лауреат премии CEEMAN Champion Award Ассоциации развития менеджмента CEEMAN, трижды лауреат премии «Проект года» Официального сообщества ИТ-директоров России GlobalCIO. Работает в области технологий обработки и анализа данных с 1990 года, за это время реализовал для компаний из финансовой отрасли и реального сектора экономики множество проектов в области анализа финансовых рынков, моделирования умных производств, промышленного, финансового и образовательного интернета вещей, а также в области искусственного интеллекта и обработки данных. Автор 20 книг, более 100 научных статей и более 30 статей в профессиональных IT-журналах. Обладает профессиональными статусами в области наук о данных: Charter Member, Microsoft Professional Program for Data Science; Microsoft Certified Solutions Expert (Data Management and Analytics); Microsoft Certified Solutions Associate (Machine Learning); Microsoft Certified Solutions Associate (Data Engineering with Azure); Microsoft Certified Trainer.

Кандидат экономических наук, доцент, руководитель секции прикладной информатики Департамента анализа данных, принятия решений и финансовых технологий. Специалист по машинному обучению и теории сложных сетей. Реализовал большое число проектов в области анализа и обработки данных, в том числе систем предиктивной аналитики, рекомендательных систем, а также интеллектуальных приложений, основанных на обработке данных. Автор более 15 научных статей.

Предоставляя свои персональные данные Пользователь даёт согласие на обработку, хранение и использование своих персональных данных на основании ФЗ № 152-ФЗ «О персональных данных» от 27.07.2006 г. в следующих целях:

Осуществление клиентской поддержки Получения Пользователем информации о маркетинговых событиях Проведения аудита и прочих внутренних исследований с целью повышения качества предоставляемых услуг. Под персональными данными подразумевается любая информация личного характера, позволяющая установить личность Пользователя/Покупателя такая как:

Фамилия, Имя, Отчество

Дата рождения

Контактный телефон

Адрес электронной почты

Почтовый адрес

Персональные данные Пользователей хранятся исключительно на электронных носителях и обрабатываются с использованием автоматизированных систем, за исключением случаев, когда неавтоматизированная обработка персональных данных необходима в связи с исполнением требований законодательства.

Компания обязуется не передавать полученные персональные данные третьим лицам, за исключением следующих случаев:

По запросам уполномоченных органов государственной власти РФ только по основаниям и в порядке, установленным законодательством РФ Стратегическим партнерам, которые работают с Компанией для предоставления продуктов и услуг, или тем из них, которые помогают Компании реализовывать продукты и услуги потребителям. Мы предоставляем третьим лицам минимальный объем персональных данных, необходимый только для оказания требуемой услуги или проведения необходимой транзакции. Компания оставляет за собой право вносить изменения в одностороннем порядке в настоящие правила, при условии, что изменения не противоречат действующему законодательству РФ. Изменения условий настоящих правил вступают в силу после их публикации на Сайте.

​​​​​​​​​​​​​​