Магистратура
Направление: Прикладная информатика
DevOps-инженерия
Факультет информационных технологий и анализа больших данных
очная
2 года
ru
русский
Информация о поступлении
Вступительные испытания
Математика и информатика
Иностранный язык
Количество мест
Бюджетные места
16
В т.ч. целевой прием
2
Платные места
9
Стоимость обучения
360 000
Описание программы
Программа «DevOps-инженерия» разработана преподавателями департамента анализа данных и машинного обучения Финансового университета совместно с партнерами программы, представляющими ИТ-компании российского рынка.
Студенты, успешно закончившие программу, могут претендовать на должности: DevOps – инженер, Lead DevOps (руководитель DevOps разработчиками), системный администратор, программист, архитектор ИС, администратор баз данных. На сегодняшний день в России наблюдается острая нехватка DevOps-инженеров, поэтому будущие выпускники будут востребованы в крупных Российских и зарубежных ИТ-компаниях.
Студенты, успешно закончившие программу, могут претендовать на должности: DevOps – инженер, Lead DevOps (руководитель DevOps разработчиками), системный администратор, программист, архитектор ИС, администратор баз данных. На сегодняшний день в России наблюдается острая нехватка DevOps-инженеров, поэтому будущие выпускники будут востребованы в крупных Российских и зарубежных ИТ-компаниях.
Стратегические партнеры
Руководители программы
Свирина
Анастасия Геннадьевна
- Кандидат технических наук
- Доцент Департамента анализа данных и машинного обучения
- Область научных интересов – программно-аппаратная реализация алгоритмов обработки изображений и распознавания образов. Является рецензентом журнала Вестник Концерна ВКО «Алмаз – Антей»(входит в перечень ВАК) Участие проектах и грантах: разработка методов и информационных технологий мониторинга потенциально-опасных объектов и ландшафтных образований, Разработка методов и информационных технологий обработки многоспектральных изображений для мониторинга ландшафтных образований. Ранее работала: программист в ООО «RintSoft», инженер АО РПТП «Гранит»(входит в концерн «ПВО «Алмаз-Антей»), зам.директора ООО Маркетинговая лаборатория.
После окончания программы выпускники смогут
Работать с Docker: писать свои docker-образы, запускать контейнеры, выстраивать зависимости и определять параметры доступа
Работать с инфраструктурой как с кодом: создавать, изменять и версионировать окружение, например, с помощью Terraform
Работать с системами контроля версий
Автоматизировать и настраивать процессы разработки приложений на основе Ansible, настраивать сервера и развертывать приложения по нажатию кнопки
Использовать kubernetes (k8s): управлять нагрузками между контейнерами, автоматизировать развёртывание и обеспечивать приватность данных
Создавать решения мониторинга: собирать метрики и логи с помощью Prometheus и elk-стека, строить удобные дашборды в Grafana. Узнаете про работу с инцидентами и системы обратной связи
Дисциплины программы
-
Системы управления версиямиВ рамках данной дисциплины студенты получат углубленные знания о системах управления версиями, настройке, Git- на продвинутом уровне, понятие жизненного цикла работы, ветки, слияние, администрирование Git, репозиторий, Git-агрегаторы и хабы, научить пользоваться тикет-системами и баг-трекерами.
-
Виртуализация и контейнеризацияВ рамках этой дисциплины лаются знания о принципах и инструментах контейнеризации (аппаратной и виртуальной), основных технологиях и подходах к виртуализации, целях, средствах и методик мониторинга состояния программно-аппаратных комплексов и систем.
-
Облачные технологииВ рамках этой дисциплины студенты осваивают основные понятия о технологии облачных вычислениях, умений и навыков практической реализации выгод облачных технологий в современном бизнесе, изучение инструментальных средств данной технологии.
-
MLOpsВ рамках данной дисциплины студентам дается представление об управлении жизненным циклом проектов по машинному обучению, основных трудностях при управлении сложными проектами машинного обучения, путях их решения и современных инструментальных средствах.
-
Инфраструктра как код (iaC)В рамках данной дисциплины студентам даются знания об использовании автоматизации инфраструктуры с использованием принципов и практик разработки программного обеспечения, т.е. научить писать код для управления архитектурой, развёртывание базы данных, тестированием и тд
-
Основы сетевого администрированияВ рамках данной дисциплины студентам даются знания о принципах построения и управления корпоративными сетями, методиках диагностики инцидентов, инструментальных средствах(мониторинг, трассировка, диагностика пакетов и маршрутов), знания и навыки физического построения сетей.
Преимущества программы
-
Высокий спрос на специалистов в области DevOps-инженерии на рынке труда
-
Обучение на программе обеспечивает фундаментальные знания и практические навыки, необходимые для DevOps-инженера
-
Студенты проходят практику в ведущих банках, инвестиционных, страховых, консалтинговых и производственных компаниях (Сбербанк, Газпромбанк, ВТБ, Альфа-капитал, Финам, Ингосстрах, KPMG, Deloitte и др.), отделах и подразделениях видеоаналитики крупных российских и международных компаний (ООО «Корпоративный центр икс 5», ООО «Дибрейн», ООО «Гуддата», ООО «Тинькофф Мобайл»)
-
Стратегическим партнером программы является D-Link, что обеспечивает высокий уровень качества обучения и актуальность получаемых знаний. Программа обучения составлена и актуализируется с учетом требований ИТ-работодателей
-
Получение навыков работы с инструментами и технологиями, которые являются стандартом в современной IT-индустрии
-
Обучающийся имеет возможность участвовать в научной и научно-проектной работе, в конференциях и конкурсах, проходить практику в ведущих российских ИТ-компаниях и банках
Карьера и работа
DevOps-инженер по своей сути находиться на стыке двух ИТ-специальностей: программист и системный администратор. Сейчас на рынке данная профессия наиболее востребованна.
После окончания программы выпускники смогут:
· Работать с Docker: писать свои docker-образы, запускать контейнеры, выстраивать зависимости и определять параметры доступа.
· Работать с инфраструктурой как с кодом: создавать, изменять и версионировать окружение, например, с помощью Terraform.
· Работать с системами контроля версий.
· Автоматизировать и настраивать процессы разработки приложений на основе Ansible, настраивать сервера и развертывать приложения по нажатию кнопки.
· Использовать kubernetes (k8s): управлять нагрузками между контейнерами, автоматизировать развёртывание и обеспечивать приватность данных.
· Создавать решения мониторинга: собирать метрики и логи с помощью Prometheus и elk-стека, строить удобные дашборды в Grafana. Узнаете про работу с инцидентами и системы обратной связи.
Организации, в которых можно трудоустроиться:
СберТех, Тинькофф, Эпам, Ланит, ВТБ, Yandex, Google, Microsoft
Организации, в которых можно пройти практику с последующим трудоустройством
Ведущие преподаватели
Петросов
Давид Арегович
- К.т.н., доцент
- Доцент Департамента анализа данных и машинного обучения Факультета информационных технологий и анализа больших данных.
Область научных интересов: имитационное моделирование; искусственный интеллект; теория систем и системный анализ.
Участие в проектах и грантах: разработка теоретических основ интеллектуальной поддержки синтеза больших дискретных систем с заданным поведением; интеллектуальная поддержка принятия решений при разработке, внедрении и использовании инновационных агротехнологий точного земледелия; разработка моделей и методов повышения производительности интеллектуальных систем поддержки принятия решений на основе эволюционных алгоритмов с применением параллельных вычислений. - Руководитель программы магистратуры "Обработка больших данных и разработка интеллектуальных приложений".
Соловьев
Владимир Игоревич
- Доктор экономических наук, профессор
- Декан Факультета информационных технологий и анализа больших данных, руководитель Департамента анализа данных и машинного обучения
- Лауреат премии имени профессора Б.Л. Овсиевича, лауреат премии CEEMAN Champion Award Ассоциации развития менеджмента CEEMAN, трижды лауреат премии «Проект года» Официального сообщества ИТ-директоров России GlobalCIO. Работает в области технологий обработки и анализа данных с 1990 года, за это время реализовал для компаний из финансовой отрасли и реального сектора экономики множество проектов в области анализа финансовых рынков, моделирования умных производств, промышленного, финансового и образовательного интернета вещей, а также в области искусственного интеллекта и обработки данных. Автор 20 книг, более 100 научных статей и более 30 статей в профессиональных IT-журналах.
Коротеев
Михаил Викторович
- Кандидат экономических наук
- Доцент Департамента анализа данных и машинного обучения; Заместитель декана по учебной работе Факультета информационных систем и анализа больших данных
- Специалист по машинному обучению и системам нечеткой логики. Реализовал ряд проектов в области анализа данных для крупнейших российских банков и финансовых компаний. Автор более 25 научных статей в ведущих мировых изданиях.
Свирина
Анастасия Геннадьевна
- Кандидат технических наук
- Доцент Департамента анализа данных и машинного обучения
- Область научных интересов – программно-аппаратная реализация алгоритмов обработки изображений и распознавания образов. Является рецензентом журнала Вестник Концерна ВКО «Алмаз – Антей»(входит в перечень ВАК) Участие проектах и грантах: разработка методов и информационных технологий мониторинга потенциально-опасных объектов и ландшафтных образований, Разработка методов и информационных технологий обработки многоспектральных изображений для мониторинга ландшафтных образований. Ранее работала: программист в ООО «RintSoft», инженер АО РПТП «Гранит»(входит в концерн «ПВО «Алмаз-Антей»), зам.директора ООО Маркетинговая лаборатория.
Коровин
Дмитрий Игоревич
- Доктор экономических наук, кандидат физико-математических наук
- Профессор
- Специалист по имитационному моделированию и умным производствам.
Как поступить
Выбрать программу магистратуры
Собрать документы/ Заполнить электронную анкету
Написать
заявление
заявление
Пройти вступительные испытания
Начать
обучение
обучение
Почему абитуриенты выбирают наш ВУЗ?
Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации – один из ведущих государственных вузов со 100-летней историей, который стабильно входит в ТОП-10 вузов страны и является главной кузницей управленческих кадров для органов государственной власти, банков, финансовых, страховых и аудиторских компаний. Выпускники вуза входят в пятерку самых востребованных среди работодателей!
Статус Финансового университета – это гарантия высокого качества образования, широкий выбор программ по самым востребованным направлениям, экспертный уровень преподавательского состава, практика в самых успешных компаниях и возможность параллельно обучаться на международных программах. Большой успех начинается с большой мечты. Осуществить ее возможно, если ты поступишь в Финуниверситет!
Финансовый университет – лидер среди ведущих государственных вузов страны по числу бюджетных мест!
Ежегодно в Финансовый университет поступают более 4 000 студентов, при этом больше половины из них учится на бюджетной основе!
Более того, при отличной успеваемости и наличии свободных мест, студент может в процессе обучения перейти с платной основы на бюджет.
Финансовый университет сотрудничает с министерствами, банками, передовыми российскими и зарубежными компаниями, что дает возможность получить знания от ведущих экспертов-практиков.
В процессе обучения Вы не просто обзаведетесь новыми знакомствами, Вы сформируете деловые связи, установите деловые контакты и партнерские отношения, которые в дальнейшем сможете использовать для работы и реализации своих бизнес-идей, что поможет Вам максимально быстро и эффективно достичь поставленных целей.
Благодаря развитой инфраструктуре Финансовый университет на время учебы станет вашим вторым домом!
Комфортабельные современные учебные корпуса Финансового университета удобно расположены рядом со станциями метро Москвы.
Студентам предоставляются места в комфортных общежитиях, в каждом корпусе работают уютные столовые, кафе и кофейни.
Библиотечно-информационный комплекс, содержащий около 1 млн печатных изданий и электронный доступ к международным ресурсам, монографиям, учебниками, диссертациям, журналам, базам данных, поможет подготовиться к любым зачетам и экзаменам на самом высоком уровне!
Бесплатно вы сможете посещать и спортивно-оздоровительный комплекс с бассейном, гимнастическим и тренажерным залами.
Комфортабельные современные учебные корпуса Финансового университета удобно расположены рядом со станциями метро Москвы.
Студентам предоставляются места в комфортных общежитиях, в каждом корпусе работают уютные столовые, кафе и кофейни.
Библиотечно-информационный комплекс, содержащий около 1 млн печатных изданий и электронный доступ к международным ресурсам, монографиям, учебниками, диссертациям, журналам, базам данных, поможет подготовиться к любым зачетам и экзаменам на самом высоком уровне!
Бесплатно вы сможете посещать и спортивно-оздоровительный комплекс с бассейном, гимнастическим и тренажерным залами.
Приемная комиссия
+7 (495) 249-5249 9:00-19:00
График работы приёмной комиссии: понедельник-пятница: 9:30-18:00
125993, Москва, Ленинградский пр-т, д.53/1