Магистратура
Направление: Прикладная математика и информатика
Компьютерное зрение
Факультет информационных технологий и анализа больших данных
очная
2 года
ru
русский
Информация о поступлении
Вступительные испытания
Математика и информатика
Иностранный язык
Количество мест
Бюджетные места
-
В т.ч. целевой прием
Платные места
16
Стоимость обучения
375 000
до - %
Описание программы
Программа подготовки магистров "Компьютерное зрение" направлена на подготовку специалистов по распознаванию образов и компьютерному зрению. Интеллектуальные системы фото и видео аналитики сейчас получают широкое распространение во многих областях экономики. Многие организации испытывают нехватку квалифицированных кадров для работы с системами машинного обучения нейронных сетей. Поэтому мы предлагаем интенсивную и полную подготовку специалистов, способных разрабатывать, внедрять и поддерживать современные сложные интеллектуальные продукты.
Студенты этой программы учатся использовать современные методы машинного и глубокого обучения для создания систем видео и фотоаналитики, интеллектуального анализа образов.
Студенты этой программы учатся использовать современные методы машинного и глубокого обучения для создания систем видео и фотоаналитики, интеллектуального анализа образов.
Стратегические партнеры
Руководители программы
Андриянов
Никита Андреевич
- Кандидат технических наук
- Доцент Департамента анализа данных и машинного обучения
- Занимается анализом изображений и видеопоследовательностей с 2010 года. В 2017 году защитил диссертацию на соискание кандидата технических наук по теме: «Дважды стохастические авторегрессионные модели изображений». За это время опубликовал одну монографию по данной тематике, получил 26 свидетельств о государственной регистрации 26 программ для ЭВМ и опубликовал более 100 статей и тезисов конференций по тематике обработки изображений и компьютерного зрения. Принимал участие в ряде профильных международных научных конференций, а также был спикером на крупнейшиз профессиональных конференциях России по ИТ и ИИ. Победитель конкурса по программе «УМНИК-2014». В 2018 году награжден памятной медалью Центра распознавания образов и машинного интеллекта - Centre for Pattern Recognition and Machine Intelligence, (CENPARMI), Montreal, Canada за доклад по тематике компьютерного зрения. В том же году стал победителем областного конкурса "Инженер года 2018" по направлению: "Инженерное искусство молодых" (Ульяновская область), а в 2019 – Победителем Всероссийского конкурса "Инженер года" в номинации "Информатика, информационные сети, вычислительная техника" (награжден памятной медалью). За проект по тематике позиционирование беспилотного транспортного средства в 2019 г. стал вице-победителем конкурса «Конкурс "Молодые ученые транспортной отрасли"», проводимого Министерством транспорта Российской Федерации. В 2021 году был удостоен памятной медали «Афанасий Фет 200 лет» (Российского союза писателей). С 2022 года является лауреатом стипендии Президента Российской Федерации с исследованием по тематике систем компьютерного зрения. В 2021 году прошел повышение квалификации в объеме 144 академических часов в АНО ВО "Университет Иннополис" по дополнительной профессиональной программе "Практико-ориентированные подходы в преподавании ИТ дисциплин", также с 2021 года является сертифицированным специалистом Microsoft по программе «Azure Fundamentals».
После окончания программы выпускники смогут
Проводить поиск источников данных, подготавливать данные для анализа, визуализировать данные.
Строить и оценивать модели машинного обучения в прикладных задачах.
Создавать ИТ-сервисы, основанные на анализе данных и машинном обучении.
Обосновывать и принимать решения с помощью технологий интеллектуального анализа данных и машинного обучения.
Преимущества программы
-
Студенты проходят практику в ведущих банках, инвестиционных, страховых, консалтинговых и производственных компаниях (Сбербанк, Газпромбанк, ВТБ, Альфа-капитал, Финам, Ингосстрах, KPMG, Deloitte и др.)
-
Обучение на программе обеспечивает фундаментальные знания и практические навыки, необходимые для специалистов по анализу больших данных и машинному обучению.
-
Программа обучения составлена и актуализируется с учетом требований работодателей.
-
Стратегическим партнером программы является корпорация Microsoft.
Карьера и работа
Выпускники этой программы - это специалисты в области машинного обучения и искусственного интеллекта со специализацией в области компьютерного зрения и видеоаналитики. Они способны работать специалистами по искусственному интеллекту и машинному обучению в сферах распознавания образов и компьютерного зрения.
Выпускники этой программы могут трудоустроиться в ведущие IT-компании, IT-отделы организаций. Выпускники могут работать специалистами по искусственному интеллекту, разработчиками систем машинного обучения, руководителями команды разработки.
Организации, в которых можно пройти практику с последующим трудоустройством
Ведущие преподаватели
Соловьев
Владимир Игоревич
- Доктор экономических наук, профессор
- Декан Факультета информационных технологий и анализа больших данных, руководитель Департамента анализа данных и машинного обучения
- Лауреат премии имени профессора Б.Л. Овсиевича, лауреат премии CEEMAN Champion Award Ассоциации развития менеджмента CEEMAN, трижды лауреат премии «Проект года» Официального сообщества ИТ-директоров России GlobalCIO. Работает в области технологий обработки и анализа данных с 1990 года, за это время реализовал для компаний из финансовой отрасли и реального сектора экономики множество проектов в области анализа финансовых рынков, моделирования умных производств, промышленного, финансового и образовательного интернета вещей, а также в области искусственного интеллекта и обработки данных. Автор 20 книг, более 100 научных статей и более 30 статей в профессиональных IT-журналах.
Золотарева
Екатерина Леоновна
- Кандидат экономических наук
- Специалист по машинному обучению и их применению в системах управления рисками. Закончив Финансовый университет, несколько лет работала в области управления рисками, затем руководила подразделениями анализа рисков в крупнейших российских банках. Реализовала ряд проектов в области анализа данных для крупнейших российских банков и финансовых компаний.
Никитин
Петр Владимирович
- Кандидат педагогических наук, доцент
- Доцент Департамента анализа данных и машинного обучения Факультета информационных технологий и анализа больших данных
- Специалист в области дата-инжиниринга, анализа больших данных и машинного обучения. Эксперт WorldSkills Russia по компетенции «Веб-дизайн и разработка». Участник и член программных комитетов всероссийских и международных конференций в области информатики, информационных технологий, анализа данных и машинного обучения. Один из организаторов семинара «Web Engineering in Education» (WEE) в рамках «The International Conference on Web Engineering». Автор более 120 научных работ, включая объекты интеллектуальной собственности (патенты на изобретения и полезные модели, свидетельства регистрации программ для ЭВМ и баз данных), статей, индексируемых в международных базах Web of Science и Scopus.
Хасаншин
Ильшат Ядыкарович
- Кандидат технических наук
- Доцент Департамента Анализа данных и машинного обучения
- Победитель инновационных конкурсов "Идея-1000" Инвестиционно-венчурного фонда Республики Татарстан", "Старт" Фонда содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере" (Фонд содействия инновациям), дважды выигрывал конкурс "50 лучших идей для Республики Татарстан"
Андриянов
Никита Андреевич
- Кандидат технических наук
- Доцент Департамента анализа данных и машинного обучения
- Занимается анализом изображений и видеопоследовательностей с 2010 года. В 2017 году защитил диссертацию на соискание кандидата технических наук по теме: «Дважды стохастические авторегрессионные модели изображений». За это время опубликовал одну монографию по данной тематике, получил 26 свидетельств о государственной регистрации 26 программ для ЭВМ и опубликовал более 100 статей и тезисов конференций по тематике обработки изображений и компьютерного зрения. Принимал участие в ряде профильных международных научных конференций, а также был спикером на крупнейшиз профессиональных конференциях России по ИТ и ИИ. Победитель конкурса по программе «УМНИК-2014». В 2018 году награжден памятной медалью Центра распознавания образов и машинного интеллекта - Centre for Pattern Recognition and Machine Intelligence, (CENPARMI), Montreal, Canada за доклад по тематике компьютерного зрения. В том же году стал победителем областного конкурса "Инженер года 2018" по направлению: "Инженерное искусство молодых" (Ульяновская область), а в 2019 – Победителем Всероссийского конкурса "Инженер года" в номинации "Информатика, информационные сети, вычислительная техника" (награжден памятной медалью). За проект по тематике позиционирование беспилотного транспортного средства в 2019 г. стал вице-победителем конкурса «Конкурс "Молодые ученые транспортной отрасли"», проводимого Министерством транспорта Российской Федерации. В 2021 году был удостоен памятной медали «Афанасий Фет 200 лет» (Российского союза писателей). С 2022 года является лауреатом стипендии Президента Российской Федерации с исследованием по тематике систем компьютерного зрения. В 2021 году прошел повышение квалификации в объеме 144 академических часов в АНО ВО "Университет Иннополис" по дополнительной профессиональной программе "Практико-ориентированные подходы в преподавании ИТ дисциплин", также с 2021 года является сертифицированным специалистом Microsoft по программе «Azure Fundamentals».
Как поступить
Выбрать программу магистратуры
Собрать документы/ Заполнить электронную анкету
Написать
заявление
заявление
Пройти вступительные испытания
Начать
обучение
обучение
Почему абитуриенты выбирают наш ВУЗ?
Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации – один из ведущих государственных вузов со 100-летней историей, который стабильно входит в ТОП-10 вузов страны и является главной кузницей управленческих кадров для органов государственной власти, банков, финансовых, страховых и аудиторских компаний. Выпускники вуза входят в пятерку самых востребованных среди работодателей!
Статус Финансового университета – это гарантия высокого качества образования, широкий выбор программ по самым востребованным направлениям, экспертный уровень преподавательского состава, практика в самых успешных компаниях и возможность параллельно обучаться на международных программах. Большой успех начинается с большой мечты. Осуществить ее возможно, если ты поступишь в Финуниверситет!
Финансовый университет – лидер среди ведущих государственных вузов страны по числу бюджетных мест!
Ежегодно в Финансовый университет поступают более 4 000 студентов, при этом больше половины из них учится на бюджетной основе!
Более того, при отличной успеваемости и наличии свободных мест, студент может в процессе обучения перейти с платной основы на бюджет.
Финансовый университет сотрудничает с министерствами, банками, передовыми российскими и зарубежными компаниями, что дает возможность получить знания от ведущих экспертов-практиков.
В процессе обучения Вы не просто обзаведетесь новыми знакомствами, Вы сформируете деловые связи, установите деловые контакты и партнерские отношения, которые в дальнейшем сможете использовать для работы и реализации своих бизнес-идей, что поможет Вам максимально быстро и эффективно достичь поставленных целей.
Благодаря развитой инфраструктуре Финансовый университет на время учебы станет вашим вторым домом!
Комфортабельные современные учебные корпуса Финансового университета удобно расположены рядом со станциями метро Москвы.
Студентам предоставляются места в комфортных общежитиях, в каждом корпусе работают уютные столовые, кафе и кофейни.
Библиотечно-информационный комплекс, содержащий около 1 млн печатных изданий и электронный доступ к международным ресурсам, монографиям, учебниками, диссертациям, журналам, базам данных, поможет подготовиться к любым зачетам и экзаменам на самом высоком уровне!
Бесплатно вы сможете посещать и спортивно-оздоровительный комплекс с бассейном, гимнастическим и тренажерным залами.
Комфортабельные современные учебные корпуса Финансового университета удобно расположены рядом со станциями метро Москвы.
Студентам предоставляются места в комфортных общежитиях, в каждом корпусе работают уютные столовые, кафе и кофейни.
Библиотечно-информационный комплекс, содержащий около 1 млн печатных изданий и электронный доступ к международным ресурсам, монографиям, учебниками, диссертациям, журналам, базам данных, поможет подготовиться к любым зачетам и экзаменам на самом высоком уровне!
Бесплатно вы сможете посещать и спортивно-оздоровительный комплекс с бассейном, гимнастическим и тренажерным залами.
Приемная комиссия
+7 (495) 249-5249 9:00-19:00
График работы приёмной комиссии: понедельник-пятница: 9:30-18:00
125993, Москва, Ленинградский пр-т, д.53/1