Магистратура
Направление: Прикладная математика и информатика
Компьютерное зрение
Факультет информационных технологий и анализа больших данных
очная
2 года
ru
русский
Информация о поступлении
Вступительные испытания
Математика и информатика
Array ( [NAME] => Математика и информатика [ID] => 10514 [TRIM_NAME] => [LINK] => http://www.fa.ru/priemka/bakalavr/Documents/%d0%9c%d0%b0%d1%82%d0%b5%d0%bc%d0%b0%d1%82%d0%b8%d0%ba%d0%b0%20%d0%b8%20%d0%b8%d0%bd%d1%84%d0%be%d1%80%d0%bc%d0%b0%d1%82%d0%b8%d0%ba%d0%b0.pdf [ENTRANSE_TEST_FORMS] => [INTERNATIONAL_CERTIFICARES] => )
Иностранный язык
Array ( [NAME] => Иностранный язык [ID] => 22266 [TRIM_NAME] => Иностранный язык [LINK] => http://www.fa.ru/priemka/bakalavr/Documents/%d0%98%d0%bd%d0%be%d1%81%d1%82%d1%80%d0%b0%d0%bd%d0%bd%d1%8b%d0%b9%20%d1%8f%d0%b7%d1%8b%d0%ba%20%d0%bc%d0%b0%d0%b3.pdf [ENTRANSE_TEST_FORMS] => [INTERNATIONAL_CERTIFICARES] => )
Количество мест
Бюджетные места
-
В т.ч. целевой прием
Платные места
16
Стоимость обучения
375 000
Описание программы
Программа подготовки магистров "Компьютерное зрение" направлена на подготовку специалистов по распознаванию образов и компьютерному зрению. Интеллектуальные системы фото и видео аналитики сейчас получают широкое распространение во многих областях экономики. Многие организации испытывают нехватку квалифицированных кадров для работы с системами машинного обучения нейронных сетей. Поэтому мы предлагаем интенсивную и полную подготовку специалистов, способных разрабатывать, внедрять и поддерживать современные сложные интеллектуальные продукты.
Студенты этой программы учатся использовать современные методы машинного и глубокого обучения для создания систем видео и фотоаналитики, интеллектуального анализа образов.

Инструкция для поступающих

Стратегические партнеры
Руководители программы
Андриянов
Никита Андреевич
  • Кандидат технических наук
  • Доцент Департамента анализа данных и машинного обучения
  • Занимается анализом изображений и видеопоследовательностей с 2010 года. В 2017 году защитил диссертацию на соискание кандидата технических наук по теме: «Дважды стохастические авторегрессионные модели изображений». За это время опубликовал одну монографию по данной тематике, получил 26 свидетельств о государственной регистрации 26 программ для ЭВМ и опубликовал более 100 статей и тезисов конференций по тематике обработки изображений и компьютерного зрения. Принимал участие в ряде профильных международных научных конференций, а также был спикером на крупнейшиз профессиональных конференциях России по ИТ и ИИ. Победитель конкурса по программе «УМНИК-2014». В 2018 году награжден памятной медалью Центра распознавания образов и машинного интеллекта - Centre for Pattern Recognition and Machine Intelligence, (CENPARMI), Montreal, Canada за доклад по тематике компьютерного зрения. В том же году стал победителем областного конкурса "Инженер года 2018" по направлению: "Инженерное искусство молодых" (Ульяновская область), а в 2019 – Победителем Всероссийского конкурса "Инженер года" в номинации "Информатика, информационные сети, вычислительная техника" (награжден памятной медалью). За проект по тематике позиционирование беспилотного транспортного средства в 2019 г. стал вице-победителем конкурса «Конкурс "Молодые ученые транспортной отрасли"», проводимого Министерством транспорта Российской Федерации. В 2021 году был удостоен памятной медали «Афанасий Фет 200 лет» (Российского союза писателей). С 2022 года является лауреатом стипендии Президента Российской Федерации с исследованием по тематике систем компьютерного зрения. В 2021 году прошел повышение квалификации в объеме 144 академических часов в АНО ВО "Университет Иннополис" по дополнительной профессиональной программе "Практико-ориентированные подходы в преподавании ИТ дисциплин", также с 2021 года является сертифицированным специалистом Microsoft по программе «Azure Fundamentals».
После окончания программы выпускники смогут
Проводить поиск источников данных, подготавливать данные для анализа, визуализировать данные.
Строить и оценивать модели машинного обучения в прикладных задачах.
Создавать ИТ-сервисы, основанные на анализе данных и машинном обучении.
Обосновывать и принимать решения с помощью технологий интеллектуального анализа данных и машинного обучения.
Преимущества программы
  1. Студенты проходят практику в ведущих банках, инвестиционных, страховых, консалтинговых и производственных компаниях (Сбербанк, Газпромбанк, ВТБ, Альфа-капитал, Финам, Ингосстрах, KPMG, Deloitte и др.)
  2. Обучение на программе обеспечивает фундаментальные знания и практические навыки, необходимые для специалистов по анализу больших данных и машинному обучению.
  3. Программа обучения составлена и актуализируется с учетом требований работодателей.
  4. Стратегическим партнером программы является корпорация Microsoft.
Получить консультацию о программе
Отправьте заявку и с вами свяжется специалист для консультирования
Карьера и работа
Выпускники этой программы - это специалисты в области машинного обучения и искусственного интеллекта со специализацией в области компьютерного зрения и видеоаналитики. Они способны работать специалистами по искусственному интеллекту и машинному обучению в сферах распознавания образов и компьютерного зрения. Выпускники этой программы могут трудоустроиться в ведущие IT-компании, IT-отделы организаций. Выпускники могут работать специалистами по искусственному интеллекту, разработчиками систем машинного обучения, руководителями команды разработки.
Организации, в которых можно пройти практику с последующим трудоустройством
Ведущие преподаватели
Как поступить
1
Выбрать программу магистратуры
2
Собрать документы/ Заполнить электронную анкету
3
Написать
заявление
4
Пройти вступительные испытания
5
Начать
обучение
Почему абитуриенты выбирают наш ВУЗ?
Остались вопросы? Задайте свой вопрос приемной комиссии
Приемная комиссия
+7 (495) 249-5249 9:00-19:00
График работы приёмной комиссии: понедельник-пятница: 9:30-18:00
125993, Москва, Ленинградский пр-т, д.53/1
Понравилось? Поделитесь!
.$dateabc->format('Y')