Магистратура
Направление: Мехатроника и робототехника
Программирование интеллектуальных роботов (неаккредитованная)
Факультет информационных технологий и анализа больших данных
очная
2 года
ru
русский
Информация о поступлении
Вступительные испытания
Математика и информатика
Иностранный язык
Количество мест
Бюджетные места
3
В т.ч. целевой прием
1
Платные места
10
Стоимость обучения
400 000
Описание программы
Программа направлена на подготовку специалистов по роботизированным системам и интеллектуальным технологиям в отраслевой промышленности.
Выпускники программы владеют современными технологиями компьютерного проектирования, моделирования и расчёта мехатронных модулей, робототехнических устройств и комплексов различного назначения, систем захвата, обработки и анализа фото- и видеоизображений, необходимых для функционирования роботов специального назначения, методами и алгоритмами для разработки систем искусственного интеллекта, что позволяет выпускникам обладать высоким уровнем конкурентоспособности на рынке труда современного высокотехнологичного общества.
Программа разработана с учётом современных мировых тенденций развития в области мехатроники и робототехники с привлечением ведущих специалистов и позволяет получить полный комплекс навыков и компетенций, которые необходимы для реализации проектов, связанных с разработкой робототехнических и интеллектуальных систем в отраслевой промышленности.
Выпускники программы владеют современными технологиями компьютерного проектирования, моделирования и расчёта мехатронных модулей, робототехнических устройств и комплексов различного назначения, систем захвата, обработки и анализа фото- и видеоизображений, необходимых для функционирования роботов специального назначения, методами и алгоритмами для разработки систем искусственного интеллекта, что позволяет выпускникам обладать высоким уровнем конкурентоспособности на рынке труда современного высокотехнологичного общества.
Программа разработана с учётом современных мировых тенденций развития в области мехатроники и робототехники с привлечением ведущих специалистов и позволяет получить полный комплекс навыков и компетенций, которые необходимы для реализации проектов, связанных с разработкой робототехнических и интеллектуальных систем в отраслевой промышленности.
Стратегические партнеры
Руководители программы
Алюнов
Александр Николаевич
- Кандидат технических наук;
- Заведующий лабораторией робототехники Департамента анализа данных и машинного обучения.
- Доцент;
После окончания программы выпускники смогут
Разрабатывать системы искусственного интеллекта с использованием алгоритмов машинного обучения, технологий компьютерного зрения и обработки больших данных
Разрабатывать техническую документацию для мехатронных робототехнических систем и интеллектуальных приложений
Разрабатывать робототехнические устройства и комплексы различного отраслевого назначения
Программировать микроконтроллеры
Проектировать мехатронные и робототехнические системы
Применять в робототехнике методы машинного обучения и искусственного интеллекта
Проектировать интеллектуальные роботизированные системы
Создавать системы компьютерного зрения
Создавать программное обеспечение механических и роботизированных систем
Дисциплины программы
-
Технологии и средства цифровизации промышленностиСтуденты приобретут навыки использования современных технологий и средств для решения прикладных задач в области цифровизации промышленных предприятий
-
Современные нейросетевые технологииВ рамках дисциплины изучаются различные архитектуры нейронных сетей: от классических до самых современных; рассматриваются методы обучения глубоких нейросетевых моделей, формируются практические навыки использования современных фреймворков для обучения и применения нейронных сетей для решения прикладных задач.
-
Программное обеспечение промышленных мехатронных и робототехнических системСтуденты приобретут навыки практического использования современных пакетов компьютерных программ для обеспечения функционирования промышленных роботизированных систем
-
Аппаратное обеспечение систем управления промышленными роботамиСтуденты приобретут навыки разработки аппаратного обеспечения для систем управления промышленными роботами
-
Биосистемный инжинирингСтуденты получат навыки построения и дизайна биосистем, используемых в сельском хозяйстве
-
Системы компьютерного зренияСтуденты изучат современные пакеты компьютерных программ, а также освоят методы и алгоритмы для решения задач классификации, распознаван
Преимущества программы
-
Студенты проходят практику в ведущих производственных и ИТ-компания России.
-
Занятия проходят с привлечением преподавателей-практиков в области разработки интеллектуальных робототехнических систем.
-
Магистранты получают уникальные практико-ориентированные знания в области разработки мехатронных робототехнических систем и интеллектуальных приложений.
-
Магистранты получают возможность адаптивного обучения, независимо от начального уровня подготовки.
Карьера и работа
Специалист по робототехнике и мехатроники, занимается проектированием и исследованием автоматических машин и автоматизированных систем, которые используются на различных производственных предприятиях.
- Куда могут устраиваться выпускники: агрохолдинги, производственные предприятия, IT-компании, университеты, научно-исследовательские центры, силовые ведомства, органы власти.
Агро-холдинги: ГК "Содружество", КДВ Групп, "Русагро", "Эфко", Группа Черкизово", "Мираторг", "Данон Россия", "Вимм-Билль-Данн".
- Какие должности можно занимать: инженер-электроник, сервисный инженер, педагог (школы, ВУЗы, курсы), электротехник, программист, робототехник, кибернетик, конструктор, технический директор.
- В каких сферах работать: информационные технологии, сельское хозяйство, промышленность, военное дело, медицина, наука и образование.
Организации, в которых можно пройти практику с последующим трудоустройством
Ведущие преподаватели
Андриянов
Никита Андреевич
- Кандидат технических наук
- Доцент Департамента анализа данных и машинного обучения
- Занимается анализом изображений и видеопоследовательностей с 2010 года. В 2017 году защитил диссертацию на соискание кандидата технических наук по теме: «Дважды стохастические авторегрессионные модели изображений». За это время опубликовал одну монографию по данной тематике, получил 26 свидетельств о государственной регистрации 26 программ для ЭВМ и опубликовал более 100 статей и тезисов конференций по тематике обработки изображений и компьютерного зрения. Принимал участие в ряде профильных международных научных конференций, а также был спикером на крупнейшиз профессиональных конференциях России по ИТ и ИИ. Победитель конкурса по программе «УМНИК-2014». В 2018 году награжден памятной медалью Центра распознавания образов и машинного интеллекта - Centre for Pattern Recognition and Machine Intelligence, (CENPARMI), Montreal, Canada за доклад по тематике компьютерного зрения. В том же году стал победителем областного конкурса "Инженер года 2018" по направлению: "Инженерное искусство молодых" (Ульяновская область), а в 2019 – Победителем Всероссийского конкурса "Инженер года" в номинации "Информатика, информационные сети, вычислительная техника" (награжден памятной медалью). За проект по тематике позиционирование беспилотного транспортного средства в 2019 г. стал вице-победителем конкурса «Конкурс "Молодые ученые транспортной отрасли"», проводимого Министерством транспорта Российской Федерации. В 2021 году был удостоен памятной медали «Афанасий Фет 200 лет» (Российского союза писателей). С 2022 года является лауреатом стипендии Президента Российской Федерации с исследованием по тематике систем компьютерного зрения. В 2021 году прошел повышение квалификации в объеме 144 академических часов в АНО ВО "Университет Иннополис" по дополнительной профессиональной программе "Практико-ориентированные подходы в преподавании ИТ дисциплин", также с 2021 года является сертифицированным специалистом Microsoft по программе «Azure Fundamentals».
Корчагин
Сергей Алексеевич
- Кандидат физико-математических наук
- Заместитель руководителя Департамента анализа данных и машинного обучения по научной работе
- Лауреат стипендии Президента РФ для молодых ученых, осуществляющих перспективные научные исследования и разработки по приоритетным направлениям модернизации российской экономики; руководитель и исполнитель ряда научно-исследовательских работ в области компьютерного моделирования и систем искусственного интеллекта; специалист по прикладным задачам машинного обучения и роботизированным средствам в точном земледелии.
Соловьев
Владимир Игоревич
- Доктор экономических наук, профессор
- Декан Факультета информационных технологий и анализа больших данных, руководитель Департамента анализа данных и машинного обучения
- Лауреат премии имени профессора Б.Л. Овсиевича, лауреат премии CEEMAN Champion Award Ассоциации развития менеджмента CEEMAN, трижды лауреат премии «Проект года» Официального сообщества ИТ-директоров России GlobalCIO. Работает в области технологий обработки и анализа данных с 1990 года, за это время реализовал для компаний из финансовой отрасли и реального сектора экономики множество проектов в области анализа финансовых рынков, моделирования умных производств, промышленного, финансового и образовательного интернета вещей, а также в области искусственного интеллекта и обработки данных. Автор 20 книг, более 100 научных статей и более 30 статей в профессиональных IT-журналах.
Как поступить
Выбрать программу магистратуры
Собрать документы/ Заполнить электронную анкету
Написать
заявление
заявление
Пройти вступительные испытания
Начать
обучение
обучение
Почему абитуриенты выбирают наш ВУЗ?
Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации – один из ведущих государственных вузов со 100-летней историей, который стабильно входит в ТОП-10 вузов страны и является главной кузницей управленческих кадров для органов государственной власти, банков, финансовых, страховых и аудиторских компаний. Выпускники вуза входят в пятерку самых востребованных среди работодателей!
Статус Финансового университета – это гарантия высокого качества образования, широкий выбор программ по самым востребованным направлениям, экспертный уровень преподавательского состава, практика в самых успешных компаниях и возможность параллельно обучаться на международных программах. Большой успех начинается с большой мечты. Осуществить ее возможно, если ты поступишь в Финуниверситет!
Финансовый университет – лидер среди ведущих государственных вузов страны по числу бюджетных мест!
Ежегодно в Финансовый университет поступают более 4 000 студентов, при этом больше половины из них учится на бюджетной основе!
Более того, при отличной успеваемости и наличии свободных мест, студент может в процессе обучения перейти с платной основы на бюджет.
Финансовый университет сотрудничает с министерствами, банками, передовыми российскими и зарубежными компаниями, что дает возможность получить знания от ведущих экспертов-практиков.
В процессе обучения Вы не просто обзаведетесь новыми знакомствами, Вы сформируете деловые связи, установите деловые контакты и партнерские отношения, которые в дальнейшем сможете использовать для работы и реализации своих бизнес-идей, что поможет Вам максимально быстро и эффективно достичь поставленных целей.
Благодаря развитой инфраструктуре Финансовый университет на время учебы станет вашим вторым домом!
Комфортабельные современные учебные корпуса Финансового университета удобно расположены рядом со станциями метро Москвы.
Студентам предоставляются места в комфортных общежитиях, в каждом корпусе работают уютные столовые, кафе и кофейни.
Библиотечно-информационный комплекс, содержащий около 1 млн печатных изданий и электронный доступ к международным ресурсам, монографиям, учебниками, диссертациям, журналам, базам данных, поможет подготовиться к любым зачетам и экзаменам на самом высоком уровне!
Бесплатно вы сможете посещать и спортивно-оздоровительный комплекс с бассейном, гимнастическим и тренажерным залами.
Комфортабельные современные учебные корпуса Финансового университета удобно расположены рядом со станциями метро Москвы.
Студентам предоставляются места в комфортных общежитиях, в каждом корпусе работают уютные столовые, кафе и кофейни.
Библиотечно-информационный комплекс, содержащий около 1 млн печатных изданий и электронный доступ к международным ресурсам, монографиям, учебниками, диссертациям, журналам, базам данных, поможет подготовиться к любым зачетам и экзаменам на самом высоком уровне!
Бесплатно вы сможете посещать и спортивно-оздоровительный комплекс с бассейном, гимнастическим и тренажерным залами.
Приемная комиссия
+7 (495) 249-5249 9:00-19:00
График работы приёмной комиссии: понедельник-пятница: 9:30-18:00
125993, Москва, Ленинградский пр-т, д.53/1