Магистратура
Направление: Статистика
Аналитика данных
Факультет налогов, аудита и бизнес-анализа
очная
2 года
ru
русский
Информация о поступлении
Вступительные испытания
На выбор: Математика и информатика или Экономическая теория
Array ( [NAME] => На выбор: Математика и информатика или Экономическая теория [ID] => 35554 [TRIM_NAME] => [LINK] => http://www.fa.ru/priemka/magistr/Pages/ispitaniya.aspx [ENTRANSE_TEST_FORMS] => [INTERNATIONAL_CERTIFICARES] => )
Иностранный язык
Array ( [NAME] => Иностранный язык [ID] => 22266 [TRIM_NAME] => Иностранный язык [LINK] => http://www.fa.ru/priemka/bakalavr/Documents/%d0%98%d0%bd%d0%be%d1%81%d1%82%d1%80%d0%b0%d0%bd%d0%bd%d1%8b%d0%b9%20%d1%8f%d0%b7%d1%8b%d0%ba%20%d0%bc%d0%b0%d0%b3.pdf [ENTRANSE_TEST_FORMS] => [INTERNATIONAL_CERTIFICARES] => )
Количество мест
Платные места
16
Стоимость обучения
350 000
Описание программы

Аналитик данных (Data Analyst) — это специалист, который помогает бизнесу принимать верные решения на основе данных.

Образовательная программа «Аналитика данных» нацелена на подготовку высококвалифицированных специалистов по сбору, анализу, обработке экономической и финансовой информации, ценной для бизнеса и способствующей принятию оптимальных управленческих решений.

Профессиональная деятельность выпускников, освоивших программу магистратуры, направлена на:

  • анализ социально-экономических процессов и явлений;
  • выявление тенденций экономического развития; моделирование и прогнозирование исследуемых процессов;
  • организацию и проведение научных исследований, в том числе статистических обследований и опросов;
  • поиск информации, сбор и анализ массивов экономических данных в соответствии с профессиональной задачей.
Стратегические партнеры
Руководители программы
Толмачев
Михаил Николаевич
  • Доктор экономических наук, доцент
  • Руководитель Департамента бизнес-аналитики Факультета налогов, аудита и бизнес-анализа Финансового университета
  • Область научных интересов: статистический анализ на макро- и микроуровнях, исследование структурных изменений в экономике регионов России, моделирование социально-экономических явлений и процессов. Автор более 120 научных работ, в том числе публикаций в международных научных изданиях с индексацией Scopus и WoS, в журналах ВАК, монографий. Участник профильных международных научных конференций.
После окончания программы выпускники смогут
Формировать информационно-аналитические базы данных для комплексного описания экономических процессов и формировать интерактивные витрины (дашборды) на ее основе.
Осуществлять анализ и обработку данных с применением инструментария языков R и Python.
Выявлять, измерять, строить модели бизнес-процессов и формировать рекомендации по управлению бизнес-процессов.
Строить предиктивные модели, направленные на оценку будущих состояний процессов в области экономики и финансов.
Формировать команду специалистов для создания, поддержания и анализа базы данных, характеризующей состояние и перспективы развития экономических процессов.
Дисциплины программы
  • Статистический инструментарий сбора, обработки и представления данных
    Рассматриваются проблемы сбора и оценки качества данных, подходы к представлению и визуализации информации.
  • Статистические методы прогнозирования
    Дисциплина посвящена углубленным знаниям в области моделирования временных рядов, поможет понять поведение и изменение временных данных, выявить скрытые тенденции и закономерности и сделать прогноз на будущее.
  • Эконометрические исследования
    Дисциплина является продолжением классической программы курса «Эконометрика» и направлена на углубление знаний в моделировании взаимосвязей как количественных, так и качественных экономических показателей.
  • Многомерный статистический анализ (продвинутый курс)
    Курс направлен на приобретение знаний в области изучения латентных (скрытых) закономерностей развития экономических процессов. Рассматриваются вопросы многомерной классификации (кластерный анализ), методики построения скоринговых моделей (дискриминантный анализ), позиционирования объектов (предприятий, регионов, стран) в многомерном пространстве (многомерное шкалирование).
  • Информационные технологии бизнес-аналитики
    Дисциплина, посвященная изучению построения и эксплуатации различных интеллектуальных систем информационно-аналитической поддержки бизнеса, основанных на современных программных продуктах и цифровых технологиях.
  • Современные нейросетевые технологии
    Курс познакомит обучающихся с наиболее распространенными видами искусственных нейронных сетей. Будут рассмотрены алгоритмы обучения нейронных сетей, а также примеры из практики анализа временных рядов, моделирования взаимосвязей и классификации, на основе искусственных нейронных сетей.
Преимущества программы
  1. Дефицит в текущем времени и высокая потребность в будущем специалистов в области анализа данных, позволит выпускникам получить высокооплачиваемую работу в крупнейших российских организациях.
  2. Формирование навыков и профессиональных компетенций специалиста в области анализа данных микро- и макроуровня.
  3. Обучающиеся получат возможность заниматься научной деятельностью связанной с анализом данных, участвовать в международных и российских конкурсах, конференциях, научно-исследовательских работах и грантах.
  4. Накопление практических навыков по сбору, управлению, анализу экономических данных и выработки на этой основе управленческих решений.
  5. Приобретение практических навыков моделирования социально-экономических процессов (явлений, объектов) и формирования прогнозов их состояний в будущем.
  6. Отдельные курсы программы читаются специалистами, имеющими опыт аналитической работы в крупных российских компаниях и государственных учреждениях.
Получить консультацию о программе
Отправьте заявку и с вами свяжется специалист для консультирования
Карьера и работа

Аналитик данных - специалист, который влияет на работу целых корпораций, извлекая смысл из массивов данных. Средняя заработная плата таких специалистов составляет 150 000 руб. Навыки и компетенции, которые Вы приобретете после окончания программы сделают Вас востребованным специалистом как в реальном секторе экономики, так и в банковской сфере.

Образовательная программа "Аналитика данных" позволит Вам:

  • Применять знания в работе уже на стадии обучения;
  • Легко проходить собеседования и устроиться аналитиком данных в любую компанию;
  • Продвигаться по карьерной лестнице, получать повышения и занимать ведущие должности в компаниях.
Организации, в которых можно пройти практику с последующим трудоустройством
Ведущие преподаватели
Как поступить
1
Выбрать программу магистратуры
2
Собрать документы/ Заполнить электронную анкету
3
Написать
заявление
4
Пройти вступительные испытания
5
Начать
обучение
Почему абитуриенты выбирают наш ВУЗ?
Остались вопросы? Задайте свой вопрос приемной комиссии
Приемная комиссия
+7 (495) 249-5249 9:00-19:00
График работы приёмной комиссии: понедельник-пятница: 9:30-18:00
125993, Москва, Ленинградский пр-т, д.53/1
Понравилось? Поделитесь!