Магистратура
Направление: Прикладная информатика
Обработка больших данных и разработка интеллектуальных приложений
Институт онлайн-образования
заочная
2,5 года
ru
русский
Информация о поступлении
Вступительные испытания
Математика и информатика
Иностранный язык
Количество мест
Бюджетные места
15
В т.ч. целевой прием
3
Платные места
10
Стоимость обучения
200 000
Описание программы

Институт онлайн-образования – синтез современных IT-технологий и фундаментальных знаний профессорского-преподавательского состава Финансового университета. Мы верим, что современные технологии – наши друзья и помощники, и успешно применяем их в образовательном процессе.

Наша миссия – сохранить и приумножить качество образования Финансового университета, обличив его в современную и удобную online-форму. С нами вы получаете диплом о высшем образовании государственного образца, а учитесь полностью дистанционно. География наших студентов широка: Кейптаун, Вена, Аланья, Душанбе, Калининград, Мурманск (и многие другие города России и мира). Приехать в университет вам нужно всего один раз – на сдачу итоговой государственной аттестации.


Основная идея, заложенная в концепцию магистерской программы — применение современных интеллектуальных методов при разработке приложений и решение задачи обработки больших данных (BigData), что дает возможность повысить эффективность управления предприятиями в различных областях.

Одной из особенностей данной программы является ее ориентация на потребности крупных предприятий. Программа концентрирует свое внимание на предприятии, как на системе с развитой информационной инфраструктурой, обеспечивающей автоматизацию решения управленческих задач с применением классических подходов, интеллектуальных методов и средств обработки больших данных. Такой подход позволяет получить новые характеристики деятельности для принятия управленческого решения, прогноза и формирования управляющих воздействий.

Заложенный в программу подход направлен на развитие компетенций, которые позволят специалисту ускорить внедрение технологий разработки интеллектуальных систем и обработки больших данных при разработке современных программных средств в практику, и обеспечат высокую востребованность специалистов такого рода на рынке труда.

Стратегические партнеры
Руководители программы
Петросов
Давид Арегович
  • К.т.н., доцент
  • Доцент Департамента анализа данных и машинного обучения Факультета информационных технологий и анализа больших данных.
    Область научных интересов: имитационное моделирование; искусственный интеллект; теория систем и системный анализ.
    Участие в проектах и грантах: разработка теоретических основ интеллектуальной поддержки синтеза больших дискретных систем с заданным поведением; интеллектуальная поддержка принятия решений при разработке, внедрении и использовании инновационных агротехнологий точного земледелия; разработка моделей и методов повышения производительности интеллектуальных систем поддержки принятия решений на основе эволюционных алгоритмов с применением параллельных вычислений.

  • Руководитель программы магистратуры "Обработка больших данных и разработка интеллектуальных приложений".
После окончания программы выпускники смогут
Разрабатывать программные приложения с использованием современных средств программной реализации
Руководить группой разработчиков на всех этапах работы над созданием информационных систем
Разрабатывать и руководить проектами по созданию интеллектуальных систем и приложений
Разрабатывать и руководить проектами по созданию интеллектуальных систем и приложений
Проектировать архитектуру, обеспечивать внедрение и сопровождение информационных систем, направленных на хранение, обработку и анализ больших данных (Big Data)
Использовать современные интеллектуальные модели и методы при анализе больших данных
Дисциплины программы
  • Современные компьютерные технологии машинного обучения
    Цель данной дисциплины – познакомить студентов с основными алгоритмами машинного обучения и их программной реализации с использованием современных программных средств.
  • Предиктивная аналитика больших данных
    Студенты приобретут навыки использования анализа больших данных для решения прикладных финансово-экономических задач.
  • Управление проектами по созданию информационных систем
    Целями дисциплины являются: 1. Формирование у студентов системы теоретических знаний и практических навыков в области управления проектами создания информационных систем; 2. Подготовка студентов к эффективному участию в составе команды проекта.
  • Обработка статических и потоковых больших данных
    Цель дисциплины: формирование у студентов знаний о подходах к обработке больших данных, знакомство студентов с ключевыми информационными технологиями обработки больших данных, изучение информационной системы Spark и сопутствующих технологий.
  • Интеллектуальные информационные системы
    Цель дисциплины: Формирование у студентов теоретических знаний и практических навыков по основам построения и функционирования интеллектуальных систем.
  • Управление корпоративными ИТ
    Целями дисциплины являются: 1. Формирование у обучаемых системы теоретических знаний и практических навыков в области задач, решаемых ИТ подразделениями предприятий и организаций; 2. Умение анализировать бизнеспроцессы, в том числе ИТ процессы.
  • Блокчейн-платформы
    Дисциплина направлена на изучение принципов функционирования блокчейн-платформ открытого и закрытого типа, сфер применения блокчейн-технологий и особенностей разработки прикладных программ на разных блокчейн-платформах
  • Проектирование информационных систем
    Целью дисциплины является приобретение знаний по теоретическим основам организации и функционирования информационных систем, знаний о методиках проектирования информационных систем, приобретение практических навыков по проектированию информационных систем
  • Машинное зрение
    Цель дисциплины заключается в изучении методов цифровой обработки изображений с элементами машинного обучения. Излагаемые алгоритмы применяются при проектировании автономных устройств (роботов), а также используются в интеллектуальных задачах обработки изображений
Преимущества программы
  1. Магистранты получают возможность получения практических навыков в ведущих производственных и ИТ-компания России.
  2. Магистранты получают уникальные практико-ориентированные знания в области разработки интеллектуальных приложений и работы технологией BigData.
  3. Магистранты получают возможность адаптивного обучения, независимо от начального уровня подготовки.
  4. Стратегическими партнерами программы является компания Microsoft.
  5. Занятия проходят с привлечением преподавателей-практиков в области разработки интеллектуальных систем и технологии BigData.
  6. Возможность пройти практику (с последующим трудоустройством) в крупнейших российских компания: Банк ВТБ, 1С, Газпромбанк и др.
Получить консультацию о программе
Отправте заявку и с вами свяжется специалист для консультирования
Карьера и работа

Выпускники магистратуры «Обработка больших данных и разработка интеллектуальных приложений» являются квалифицированными специалистами в области применения современных интеллектуальных методов при разработке приложений и решение задачи обработки больших данных (BigData).

Полученные знания позволяют выпускникам в дальнейшем работать над развитием предприятия через автоматизацию решения управленческих задач с применением классических подходов, интеллектуальных методов и средств обработки больших данных.

Организации, в которых можно пройти практику с последующим трудоустройством
Ведущие преподаватели
Как поступить
1
Выбрать программу магистратуры
2
Собрать документы/ Заполнить электронную анкету
3
Написать
заявление
4
Пройти вступительные испытания
5
Начать
обучение
Почему абитуриенты выбирают наш ВУЗ?
Остались вопросы? Задайте свой вопрос приемной комиссии
Приемная комиссия
+7 (495) 249-5249 9:00-19:00
График работы приёмной комиссии: понедельник-пятница: 9:30-18:00
125993, Москва, Ленинградский пр-т, д.53/1
Понравилось? Поделитесь!