Магистратура
Направление: Прикладная информатика
Управление большими данными
Институт онлайн-образования
заочная (дистанционная)
2,5 года
ru
русский
Информация о поступлении
Вступительные испытания
Математика и информатика
Иностранный язык
Количество мест
Бюджетные места
22
Платные места
10
Стоимость обучения
200 000
Описание программы

Программа "Корпоративная обработка данных" рассчитана на подготовку специалистов, отвечающих за операции с самым ценным ресурсом любой компании – данными и информацией.

Выпускники нашей программы – это специалисты широкого профиля, способные разработать концепцию и архитектуру системы обработки данных, владеющие инструментами обработки данных и умеющие построить цифровые модели управления компаниями, независимо от их размера.

Программа включает в себя немного теории и много практических занятий, решение кейсов, работу на реальном оборудовании.

Современный мир и мир будущего – это мир данных. Стремительное их накопление и экспоненциальный рост объема данных вызывает большой дефицит специалистов по обработке данных. Наша совместная задача – обеспечить студентов глубокими знаниями, практическими навыками и отличными перспективами.

Обучение на программе ведется полностью дистанционно (приезжать в корпус для посещения занятий не нужно). Вы сможете учиться через Интернет из любой точки земного шара. Приехать в Университет нужно будет только в конце обучения для сдачи ГИА. Все лекции будут доступны в записи, а семинары будут проходить в режиме реального времени на платформе Teams по расписанию (в субботу с 10:00 до 18:00).

Стратегические партнеры
Руководители программы
Шевцов
Василий Викторович
  • К.т.н.
  • Директор Департамента информационных технологий РУДН, заведующий кафедрой Информационных технологий в непрерывном образовании УНИСОП РУДН
  • Доцент Факультета информационных технологий и анализа больших данных Финуниверситета
После окончания программы выпускники смогут
Профессионально администрировать СУБД MS SQL Server для целей корпоративного сектора.
Проектировать систему обработки нереляционных данных MongoDB, создавать, настраивать отдельные компоненты и их взаимодействие, администрировать и использовать для обработки данных.
Осуществлять анализ и обработку данных на языке DAX, являющимся уникальным инструментом работы в средах анализа данных корпоративного сектора PowerBI и SQL Server Analysis Services.
Подключать различные источники данных, выполнять их преобразование и загрузку (ETL), проектировать и конструировать интерактивные отчеты в среде бизнес-аналитики PowerBI.
Проектировать экосистему Hadoop для целей обработки больших данных. Принимать решение в пользу тех или иных компонентов экосистемы, настраивать их взаимодействие, использовать для реализации алгоритмов MapReduce.
Формировать требования и проектировать архитектуру корпоративного хранилища данных (DataLake) для целей последующей обработки в рамках формирования модели цифрового управления компанией.
Дисциплины программы
  • Администрирование реляционных СУБД
    В рамках дисциплины изучаются принципы, инструменты и механизмы построения эффективной системы управления обработки данных в реляционной модели
  • Обработка данных на языке DAX
    В рамках дисциплины изучается перспективных язык построения выражений для анализа данных. Язык DAX принципиально отличается от языка запроса SQL и предназначен для эффективной работы в среде колоночных баз данных
  • Средства визуализации данных
    В рамках дисциплины изучаются кейсы и практические задачи для построения интерактивных отчетов. Владение только этим навыком гарантирует трудоустройство на высокооплачиваемые должности
  • Применение нереляционных баз данных при обработки больших данных
    Построение систем обработки больших данных невозможна в рамках реляционной модели, в связи с чем слушателям программы даются теоретические и практические навыки проектирования, построения и работы с нереляционной моделью обработки данных
  • Обработка статических и потоковых больших данных
    Данная дисциплина читается на последних этапах образовательной траектории дисциплины. Она базируется на ранее полученных знаниях и формирует у слушателей практические компетенции по проектированию и построению корпоративной среды обработки данных, а также по обработке больших данных
  • Корпоративный анализ данных
    В рамках дисциплины изучаются кейсы и практические задачи в области консолидации и разностороннего анализа данных компании, а также внешних источников. Дисциплина формирует компетенции по формированию модели цифрового управления компанией
Преимущества программы
  1. Формирование универсального специалиста, способного работать с практически с любым источником данных
  2. Одним из основных принципов решения практических кейсов является масштабируемость, т.е. полученные знания могут быть применены в любой компании любого масштаба
  3. Портфолио с готовыми проектами в области обработки и визуализации данных
  4. Практические навыки на всех этапах работы с данными: проектирование, реализация, обработка
  5. Востребованность специалистов по работе с данными корпоративного сектора в настоящем и будущем
  6. Практикоориентированность программы. Решение реальных задач и кейсов. Работа с живыми данными на промышленных стендах
Получить консультацию о программе
Отправте заявку и с вами свяжется специалист для консультирования
Карьера и работа

Выпускник программы может работать:

- аналитиком корпоративного сектора.

- архитектором и непосредственно конструктором проектов бизнес-аналитики

- администратором реляционных, нереляционных баз данных, систем корпоративного хранения и обработки BigData

- специалистом в области построения системы и непосредственной подготовки данных для формирования модели цифрового управления компанией

Организации, в которых можно пройти практику с последующим трудоустройством
Ведущие преподаватели
Шевцов
Василий Викторович
  • К.т.н.
  • Директор Департамента информационных технологий РУДН, заведующий кафедрой Информационных технологий в непрерывном образовании УНИСОП РУДН
  • Доцент Факультета информационных технологий и анализа больших данных Финуниверситета
Как поступить
1
Выбрать программу магистратуры
2
Собрать документы/ Заполнить электронную анкету
3
Написать
заявление
4
Пройти вступительные испытания
5
Начать
обучение
Почему абитуриенты выбирают наш ВУЗ?
Остались вопросы? Задайте свой вопрос приемной комиссии
Приемная комиссия
+7 (495) 249-5249 9:00-19:00
График работы приёмной комиссии: понедельник-пятница: 9:30-18:00
125993, Москва, Ленинградский пр-т, д.53/1
Понравилось? Поделитесь!